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• Data Lakehouse and Data Mesh—Two Sides of the Same Coin

Data Lakehouse and Data Mesh—Two Sides of the Same Coin

Abstract

Over the last few years two new approaches to data management have been developed in the data community: Data Mesh and Data Lakehouse. The latter is an open architecture that pushes the technological advancements of a Data Lake by adding data management capabilities proven by a long history of Data Warehousing practices. Data Mesh on the other hand is addressing data management challenges from an organizational angle, by advocating decentralized ownership of domain data while applying product thinking and domain-driven design to analytics data. At first one might think that those two architectural approaches are competing with each other, however in this talk you will learn that the two are rather orthogonal and can go very well together.

지난 몇 년 동안 데이터 분야에서 데이터 관리에 대한 두 가지 새로운 접근 방식, 데이터 메시(Data Mesh)와 데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)가 개발되었습니다. 데이터 레이크하우스는 오랜 데이터 웨어하우징 관행을 통해 입증된 데이터 관리 기능을 추가하여 데이터 레이크의 기술적 발전을 촉진하는 개방형 아키텍처입니다. 반면 데이터 메시는 분석 데이터에 제품 사고와 도메인 구동 설계를 적용하면서 도메인 데이터의 분산 소유를 주장함으로써 조직적 관점에서 데이터 관리 과제를 해결합니다. 처음에는 이 두 가지 아키텍처 접근 방식이 서로 경쟁 관계에 있다고 생각할 수 있지만, 이 발표에서는 두 가지 접근 방식이 오히려 서로 직교적이며 함께 잘 사용될 수 있다는 것을 배우게 될 것입니다.