The Future of AGI Systems

세 가지 AGI 시스템 형태

1. 데이터 센터 중심의 최첨단 모델: 높은 처리량과 복잡한 작업 수행을 위해 새로운 기술이 지속적으로 개발되고 있는 데이터 센터 중심의 모델입니다. 과학적 발견, 시뮬레이션 등 대규모 작업에 적합하며, 네트워킹, 가속기, 추론 인프라 등의 발전과 함께 더욱 복잡한 작업을 해결할 수 있을 것으로 기대됩니다.
2. 분산 커뮤니티 기반 모델: 분산된 컴퓨팅 자원을 활용하여 내결함성, 투명성, 민주적인 모델을 구축하는 방식입니다. 많은 서버가 참여하는 분산 시스템으로, 특정 참여자가 시스템 전체에 영향을 미치기 어렵습니다. 인센티브 메커니즘을 통해 사용자들이 참여하고 이익을 공유하는 대규모 모델 민주주의를 실현할 수 있습니다.
3. 지역 및 특화 모델: 사용자 데이터 프라이버시, 빠른 적응, 반응성 높은 개인화된 어시스턴트를 제공하는 모델입니다. 주로 에지 장치에 배포되어 개인 정보 보호에 유리하며, 빠른 반응 속도를 요구하는 작업에 적합합니다.

AGI 시스템 지원을 위한 시스템 요구사항

• 더 긴 컨텍스트 길이와 복합 데이터 처리: 다양한 모달의 데이터를 통합하고 처리하기 위해 더 긴 컨텍스트 길이와 복잡한 데이터 처리 능력이 요구됩니다.
• 외부 자원 획득을 위한 시스템 공동 설계: 외부 지식을 획득하고 활용하기 위해 모델과 시스템을 공동으로 설계해야 합니다.
• 다수 에이전트 오케스트레이션: 다수의 에이전트가 협력하여 작업을 수행하기 위해서는 효율적인 통신, 자원 공유, 작업 조율 등을 위한 인프라가 필요합니다.

결론

AGI 시스템은 단순히 하나의 모델이 아닌, 다양한 시스템 요구사항을 충족시켜야 하는 복잡한 시스템입니다. 데이터 센터 중심의 대규모 모델, 분산 커뮤니티 기반 모델, 개인화된 에지 모델 등 각각의 특징과 강점을 가지고 있으며, 이러한 모델들을 효과적으로 지원하기 위한 시스템 연구가 지속적으로 필요합니다.

핵심 키워드: AGI, 데이터 센터, 분산 시스템, 에지 컴퓨팅, 컨텍스트 길이, 외부 자원 획득, 다수 에이전트