TagsArticle Source
Which Agentic AI Framework to Pick?
Abstract
Not sure which Agentic Framework to pick? Get an overview of 3 of the most popular. LangGraph, CrewAI and AutoGen.
Agentic AI
Agentic AI는 인공지능의 한 분야로, 자율적으로 목표를 설정하고 달성하기 위해 스스로 학습하고 판단하는 능력을 갖춘 AI 시스템을 의미합니다. 기존의 AI 모델들이 특정 task를 수행하도록 설계된 것과 달리, Agentic AI는 스스로 문제를 정의하고 해결하는 능력을 지향합니다.
Agentic AI의 핵심 특징
자율적인 목표 설정
Agentic AI는 주어진 환경과 정보를 바탕으로 스스로 목표를 설정하고, 이를 달성하기 위한 계획을 수립합니다.
학습 및 적응 능력
Agentic AI는 데이터를 통해 스스로 학습하고, 변화하는 환경에 적응하며 자신의 능력을 향상시킵니다.
문제 해결 능력
Agentic AI는 다양한 문제 상황에 직면했을 때, 스스로 해결 방법을 찾고 실행합니다.
상호 작용
Agentic AI는 다른 AI 시스템, 사용자, 또는 환경과 상호 작용하며 필요한 정보를 얻고 협력합니다.
Agentic AI의 활용 분야
Agentic AI는 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 몇 가지 예시는 다음과 같습니다.
로봇 제어
Agentic AI는 로봇이 스스로 주변 환경을 인식하고, 목표를 설정하고, 움직임을 계획하는 데 활용될 수 있습니다.
자율 주행
Agentic AI는 자율 주행 차량이 도로 상황을 판단하고, 안전하게 목적지까지 이동하는 데 필수적인 기술입니다.
개인 비서
Agentic AI는 사용자의 요구를 파악하고, 필요한 정보를 제공하거나 task를 수행하는 개인 비서 역할을 할 수 있습니다.
게임
Agentic AI는 게임 캐릭터의 행동을 제어하거나, 게임의 난이도를 조절하는 데 사용될 수 있습니다.
금융
Agentic AI는 금융 시장의 변화를 분석하고, 투자 결정을 돕는 데 활용될 수 있습니다.
Agentic AI의 한계점 및 과제
Agentic AI는 아직 개발 초기 단계에 있으며, 해결해야 할 과제들이 많이 있습니다.
안전성
Agentic AI가 예상치 못한 행동을 하거나, 잘못된 판단을 내릴 가능성이 있습니다.
책임 소재
Agentic AI의 행동으로 인해 문제가 발생했을 때, 누구에게 책임을 물어야 할지 명확하지 않습니다.
윤리적 문제
Agentic AI가 인간의 일자리를 대체하거나, 인간의 통제를 벗어날 수 있다는 우려가 있습니다.
결론
Agentic AI는 미래 사회에 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가진 기술입니다. 하지만 Agentic AI의 발전에는 안전성, 책임 소재, 윤리적 문제 등 해결해야 할 과제들이 많습니다. 이러한 과제들을 해결하고 Agentic AI를 올바르게 활용한다면, 인류의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 수 있을 것입니다.