GPT 5 — The New AI Era is Here! Features EXPLAINED

Abstract

GPT-5 주요 핵심 내용 요약

본 영상은 샘 올트먼의 발표와 관련 업계 동향을 바탕으로 곧 출시될 것으로 예상되는 GPT-5의 주요 특징, 변화, 잠재적 문제점 및 출시 일정 등을 종합적으로 분석합니다.

1. GPT-5의 목표 및 핵심 변화:

마법 같은 통합 지능: GPT 시리즈(빠르고 가벼운 모델)와 O 시리즈(느리지만 강력한 모델)의 장점을 통합하여 하나의 모델로 모든 작업을 처리하는 것을 목표로 합니다. 더 이상 모델 선택의 번거로움 없이 상황에 맞춰 자동으로 작동합니다.
향상된 추론 능력 (Chain of Thought): O 시리즈의 핵심 기술인 단계별 사고(Chain of Thought) 추론 능력을 GPT-5의 핵심에 통합하여 더욱 심층적이고 정확한 추론 결과를 제공합니다.
진정한 옴니 모델: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 입력 및 출력을 처리하는 멀티모달 기능을 더욱 강화하여 거의 무한한 지식과 다양한 작업 수행 능력을 갖춘 진정한 옴니 모델을 지향합니다.
능동적인 작업 수행: 사용자의 명시적인 지시 없이도 스스로 필요한 작업을 판단하고 수행하는 능력을 향상시킵니다 (예: 데이터베이스 확인 후 답변).
개인화된 메모리: 사용자의 정보를 기억하고 다음 세션에 활용하여 더욱 개인화된 상호작용을 제공합니다.
강화된 도구 통합: 웹 검색, 코드 실행, 파일 분석 등 기존 도구 활용 능력을 더욱 발전시키고, 외부 캘린더 연동, 다중 프로젝트 관리 등 새로운 기능 통합을 통해 실질적인 업무 효율성을 높입니다.
협업 기능 강화: Canvas와 같은 공동 작업 도구를 발전시켜 여러 사용자가 GPT-5와 함께 실시간으로 아이디어를 구상하고 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

2. GPT-4.5의 역할:

GPT-5 출시 전 단계의 모델로, GPT-4 대비 자연스러운 대화 능력, 감정 인식 능력, 넓어진 지식 기반, 감소된 환각 현상을 보입니다.
단계별 추론 능력은 GPT-01 수준에 미치지 못하며, OpenAI는 이를 진정한 AI의 획기적인 발전으로 보지 않고 GPT-5로 나아가기 위한 징검다리로 평가합니다.

3. GPT-5 개발 과정의 어려움:

초기 프로토타입이 기대만큼의 성능 향상을 보이지 못했으며, 데이터 부족 및 학습 속도 문제 등 기술적인 난관에 직면했습니다.
대규모 학습에 막대한 컴퓨팅 비용이 소요될 것으로 예상됩니다.
학습 데이터의 다양성 확보에 어려움을 겪었으며, 학습 중간에 추가 데이터를 투입하는 등 우여곡절을 겪었습니다.

4. GPT-5 출시 예상 시점:

샘 올트먼은 수개월 내 출시 가능성을 언급했지만, 개발 과정의 어려움을 고려할 때 2025년 봄 또는 여름 (5~6월) 이후로 예상됩니다.
인프라 구축 등의 문제로 인해 초기에는 제한적인 기능만 제공될 수 있으며, 점진적으로 기능이 추가될 가능성이 있습니다.

5. AGI (인공 일반 지능)와의 관계:

엄밀한 정의에서 GPT-5는 AGI가 아닐 가능성이 높습니다. 여전히 실수를 할 수 있고, 자체적인 목표나 자의식을 갖지 못할 것입니다.
하지만 일반 사용자에게는 뛰어난 추론 능력, 유연성, 다양한 작업 처리 능력으로 인해 AGI와 유사하게 느껴질 수 있습니다.

6. 경쟁 환경 및 GPT-5의 의미:

Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, Elon Musk의 Grok 등 경쟁 AI 모델들의 발전 속도가 빠르며, GPT-5는 이러한 경쟁에 대한 OpenAI의 핵심 전략 모델입니다.
GPT-5는 단순한 챗봇을 넘어 일상생활에 깊숙이 통합되어 다양한 작업을 지원하는 지능형 비서로서의 역할을 강화할 것으로 기대됩니다.

결론적으로, GPT-5는 기존 모델들의 한계를 극복하고 더욱 강력하고 다재다능하며 사용자 친화적인 AI 경험을 제공할 것으로 기대됩니다. 개발 과정의 어려움에도 불구하고 OpenAI는 통합된 지능형 시스템을 구축하는 데 집중하고 있으며, GPT-5의 출시는 AI 기술 발전의 중요한 전환점이 될 것으로 전망됩니다.

샘 올트먼은 GPT-4.5 출시 몇 주 전에 이를 예고했습니다. 그리고 나서 몇 달 안에 GPT-5를 출시하겠다고 약속했는데, 이는 우리가 지금까지 본 것 중 가장 크고 웅장한 업데이트가 될 것으로 보입니다. 이 비디오가 끝날 무렵이면 GPT-5가 무엇을 다르게 할 것인지, 그것이 우리 모두가 ChatGPT를 사용하는 방식을 어떻게 바꿀 것인지, 그리고 가장 중요한 것은 그것의 가장 큰 잠재적인 문제가 무엇일지 정확히 알게 될 것입니다.

2월 12일, 샘은 X에 이 두 가지에 대한 자세한 업데이트를 게시했습니다. 이는 사용자들 사이에서 모델에 이상한 분열이 감지되었기 때문에 큰 이슈였습니다. 일부는 빠르고 가벼운 반면, 다른 일부는 느리고 생각하는 것처럼 보였습니다. OpenAI는 그 이유를 제대로 설명하지 않았고, 샘의 게시물이 이를 바꿔 놓았습니다. 그는 제품 라인업이 너무 복잡하다는 것을 인정하고 단순화하겠다고 약속했습니다. 핵심 인용구는 “우리는 여러분만큼 모델 선택기를 싫어하며, 마법 같은 통합 지능으로 돌아가고 싶습니다.”였습니다.

그렇다면 로드맵은 무엇을 보여주었을까요? 첫째, 올트먼은 4.5라는 중간 모델이 출시될 예정임을 확인했습니다. 그 트윗 후 몇 주 뒤에 업데이트가 있었습니다. 재미있는 사실은 내부적으로 4.5의 코드명이 오리온이었는데, 이는 이전 루머에서 미스터리한 GBT와 관련된 이름과 동일합니다.

GPT-4.5는 공식적으로 OpenAI 라인업의 마지막 비사고 연쇄 모델입니다. 이는 GPT-5로 완전히 새로운 방식으로 전환하기 전에 고전적인 GPT 아키텍처를 확장하는 오래된 접근 방식의 최종 단계입니다. GPT-5에서는 프롬프팅 방식이 바뀌지 않을 가능성이 높으므로 지금 바로 프롬프팅 방법을 배우기 시작해야 합니다. 이를 위해 Geek Academy의 프롬프팅 가이드를 확인하십시오. 여기에는 개발자를 위한 프롬프팅 가이드, 데이터 분석가, 작가 등을 위한 프롬프팅 가이드, Dolly 프롬프트, Grok 3 프롬프트, Midjourney, AI에 대한 독점 비디오 레슨 및 사용해 볼 수 있는 일부 내장 AI 도구가 있습니다.

GPT-4.5에 관해서는 거의 매일 테스트해 보았는데, GPT-4보다 더 자연스러운 대화형이고 감정적으로 인식하는 것처럼 느껴집니다. 지식 기반이 더 넓고 사실을 날조할 가능성이 약간 적습니다. 전반적으로 강력한 업그레이드이지만, GP01이 할 수 있는 단계별 추론은 수행하지 못합니다. OpenAI 블로그에서 언급했듯이 응답하기 전에 생각하지 않습니다. 신중한 추론가보다는 무차별적인 지능에 가깝습니다. 또한 OpenAI는 이를 진정한 AI의 획기적인 발전으로 보지 않습니다. 출시 몇 시간 후, 그들은 백서에서 “프론티어 모델이 아니다”라는 문구를 제거했는데, 이는 아마도 사람들의 기대를 낮추기 위한 것이었을 것입니다. 분명히 GPT-4.5는 최종 목적지가 아닌 단순한 발판입니다.

올트먼의 로드맵 게시물은 진정한 목적지인 GPT-5를 공개했습니다. 그는 “우리의 최우선 목표는 O 시리즈 모델과 GPT 시리즈 모델을 통합하는 것”이라고 말했습니다. 즉, GPT-5는 이 두 가지 두뇌를 하나로 합칠 것입니다. 그의 말에 따르면, 이 차세대 시스템은 우리의 모든 도구를 사용하고, 언제 오랫동안 생각해야 할지 또는 그렇지 않을지를 알고, 일반적으로 매우 광범위한 작업에 유용해야 합니다. 실제로 GPT-5는 추가적인 추론 시간을 가질지 또는 빠른 답변을 제공할지를 스스로 결정할 수 있어야 합니다. 사용자 설정은 필요하지 않습니다. 이는 Claude 3와 유사한 하이브리드 방식입니다. GPT-5에는 가장 발전된 추론 모듈이 핵심에 포함될 것입니다. 샘 올트먼은 심지어 O3가 더 이상 별도의 모델로 출시되지 않을 것이라고 말했습니다. 이는 GPT-5의 통합 지능의 일부가 될 것입니다.

올트먼은 정확한 출시일을 밝히지 않았지만, 몇 주 또는 몇 달이라는 대략적인 시간표를 암시했습니다. 모든 것이 순조롭게 진행된다면 GPT-5는 빠르면 봄, 늦어도 여름까지 출시될 수 있습니다. 2024년의 긴 침묵 이후, 메시지는 갑자기 “조금만 기다리세요. GPT-5가 거의 다 왔습니다.”로 바뀌었습니다.

GPT-5 개발은 좌절과 끈기의 이야기였습니다. 작년 말, GPT-5 개발이 지연되고 예산을 초과하고 있다는 루머가 돌기 시작했습니다. 월스트리트 저널의 보도에 따르면 GPT-5의 대규모 학습 실행마다 약 5억 달러의 컴퓨팅 비용이 소요될 수 있다고 합니다. OpenAI는 최소 두 번의 대규모 학습 주기를 실행했으며, 두 번 모두 기대했던 큰 발전을 이루지 못한 새로운 문제점을 발견했다고 합니다. 초기 GPT 프로토타입은 기껏해야 GPT-4보다 약간 나은 정도였으며, OpenAI가 원했던 엄청난 도약은 아니었습니다. 그때 “그냥 더 크게 만들자”는 계획은 폐기되었습니다.

현재 주요 걸림돌 중 하나는 데이터입니다. GPT-4는 약 13조 개의 텍스트 토큰으로 학습되었습니다. 엄청난 양입니다. GPT-5가 의미 있게 개선되려면 훨씬 더 많은 고품질 학습 데이터가 필요합니다. 그러나 OpenAI는 공용 인터넷에 충분한 새로운 다양한 텍스트가 없는 지점에 도달했습니다. 그들은 기본적으로 쉽게 이용 가능한 모든 지식을 채굴했습니다. 2023년 중반, 그들은 GPT-5의 새로운 아키텍처를 테스트하기 위해 “아리쿠스”라는 코드명의 또 다른 학습 실행을 시도했지만, 너무 느리게 실행되어 본격적인 버전은 영원히 걸리고 엄청난 비용이 들 것이라는 것을 시사했습니다. 결과는 실망스러웠고, GPT 제작이 그들이 희망했던 만큼 순조롭지 않을 것이라는 것을 확인시켜주었습니다.

OpenAI는 재정비해야 했습니다. 엔지니어들은 GPT-5의 설계를 조정하고 새로운 데이터 소스를 찾기 시작했습니다. 그들은 인터넷에 있는 것 이상으로 코드에서 수학 문제까지 모든 것을 포함하는 새로운 학습 자료를 만들기 위해 전문가를 고용하기도 했습니다. 2024년 초까지 그들은 자신감을 얻기 위해 몇 번의 소규모 학습 실행을 시작했습니다. 그러다가 2024년 5월, 11월까지 지속될 것으로 예상되는 또 다른 대규모 학습 노력을 시작했습니다. 이번에는 더 신중하게 큐레이팅된 데이터를 사용했지만, 중간쯤에 데이터 세트가 여전히 필요한 만큼 다양하지 않다는 것을 깨달았습니다. 이는 전형적인 달 탐사 문제와 같습니다. 임무에 깊이 들어가기 전까지 무엇이 빠졌는지 모릅니다. 그 모든 시간과 돈을 들인 후 다시 시작하는 것은 선택 사항이 아니었습니다. 그래서 팀은 학습 중간에 추가 데이터를 주입하기 위해 서둘렀습니다. 그 패치가 실제로 문제를 해결했는지는 불분명하지만, 2024년 말까지 GPT-5가 심각한 문제에 직면했다는 것은 분명해졌습니다.

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인적 측면에서는 GPT-5 추진 기간 동안 2024년에 20명이 넘는 핵심 OpenAI 직원이 회사를 떠났습니다. 수석 과학자 일리야 수츠케버와 CTO 미라 무라티와 같은 거물들이 포함됩니다. 2024년 11월까지 외부 전문가들은 그 어려움을 감지했습니다. 유명한 AI 투자자 카이푸 리는 GPT-5 학습이 순조롭게 진행되지 않았으며 3년 이내에 AGI에 대한 초기 예측이 너무 낙관적일 수 있다고 경고했습니다. GPT-5는 2024년 말까지 출시될 예정이었지만, 리는 2025년 중반이 더 현실적이라고 말했습니다. 샘의 최근 트윗은 우리가 몇 달 더 기다려야 할 것이며 다시 연기될 수도 있음을 확인시켜주었습니다.

샘의 트윗이 단서가 된다면, OpenAI는 GPT-5를 단순한 업그레이드가 아닌 완전한 변화로 보고 있습니다. “마법 같은 통합 지능”이라는 문구는 우리가 지금까지 사용해 온 임시변통 방식 대신 모든 것을 처리하는 하나의 모델을 시사합니다. 이것이 왜 그렇게 큰 도약인지 이해하려면 바로 그 전에 무엇이 있었는지 살펴보십시오.

GPT-4.5는 2025년 2월 말에 출시되었으며 엄청납니다. OpenAI의 역대 최대 모델로, 이전 어떤 출시보다 더 많은 컴퓨팅 자원과 데이터를 사용합니다. 이는 고전적인 GPT 확장 전략의 정점입니다. 더 많은 뉴런, 더 많은 데이터, 모든 것이 더 많습니다. 그리고 당연히 GPT-4.5의 거대한 크기는 몇 가지 이점을 제공합니다. OpenAI는 GPT-4보다 더 깊은 세계 지식과 더 높은 감성 지능을 가지고 있다고 말하지만, GPT-4.5는 무차별적인 확장의 한계도 보여주었습니다. 많은 추론 중심 테스트에서 이 거대한 모델은 Anthropic의 일부 모델과 OpenAI의 자체 Oer를 포함하여 단계별 사고를 위해 구축된 더 작은 AI 모델에 여전히 뒤처졌습니다. 더 어려운 수학 또는 논리 퍼즐에서는 단순히 더 크다는 것만으로는 충분하지 않습니다. 신중한 추론이 승리합니다. OpenAI의 자체 테스트는 데이터와 컴퓨팅 자원을 쌓는 것으로부터 얻는 GPT-4.5의 이득이 정체되기 시작했음을 시사합니다.

GPT-5는 이러한 지속적인 문제에 대한 OpenAI의 큰 해결책입니다. 최소한의 개선을 위해 모델을 더 크게 만드는 데 또 다른 5억 달러를 쏟아붓는 대신, GPT-5는 두 세계의 장점을 결합합니다. GPT-4 라인의 방대한 지식 기반과 O 시리즈의 집중적인 단계별 추론입니다. 이 단계별 사고는 종종 사고 연쇄 추론이라고 불립니다. AI가 답변을 제공하기 전에 백그라운드에서 자체 노트를 쓰는 것과 같습니다. OpenAI의 더 작은 O 시리즈 모델(예: O1 및 O3)은 이미 사고 연쇄를 매우 효과적으로 사용했지만, GPT-4.5만큼 방대한 지식을 가지고 있지는 않았습니다. GPT-5를 통해 OpenAI는 GPT-4.5만큼 광범위하고 유연한 모델에 그 철저한 추론 능력을 직접 통합하고자 합니다. 이것이 샘 올트먼이 더 이상 모델 선택기가 필요하지 않을 것이라고 확신하는 이유입니다. GPT-5 자체가 빠른 응답과 느리고 상세한 사고 사이를 자동으로 전환하며 선택을 수행할 것입니다.

내부적으로 우리는 설계의 큰 도약을 예상할 수 있습니다. OpenAI는 구체적인 내용을 공유하지 않았지만, GBT가 단순히 고전적인 GPT 공식의 약간의 조정이 아닐 것이라는 것은 분명합니다. 2024년의 한 루머에서는 전문가 혼합 아키텍처, 즉 하나의 큰 AI 내부에 여러 개의 전문화된 미니 모델을 시도하여 총 매개변수 수를 수조 개로 늘릴 수 있다고 시사했습니다. 그것이 최종 경로인지는 확실히 알 수 없지만, 2024년 말에 OpenAI의 CFO는 차세대 모델이 적어도 하나의 차원에서(매개변수, 데이터 또는 계산 단계) GPT-4보다 10배 더 클 것이라고 암시했습니다. 10배 크기. 그것은 정말 엄청납니다. 우리는 지능의 심각한 도약에 대해 이야기하고 있습니다. 그리고 10배 더 높은 기술을 원하는 AI 팬이라면 Geek Academy에 가입하십시오. 방대한 교육 콘텐츠, 매우 유용한 내장 AI 도구, 특별 할인 및 가장 인기 있는 AI 플랫폼 일부를 제공합니다. 그리고 막 시작한 생성형 AI에 대한 새로운 강좌는 완전 초보자를 위한 완벽한 101 강좌로, 모든 사람이 수강해야 합니다. 한 곳에서 모든 것을 배울 수 있습니다. AI를 위한 개인 맞춤형 전문가 혼합이라고 생각하십시오.

아마도 GPT-5를 가장 잘 묘사하는 방법은 OpenAI 라인업의 첫 번째 진정한 옴니 모델일 것입니다. 옴니는 거의 무한한 지식을 가지고 있으며 논리, 창의성, 속도, 도구 사용 등 모든 종류의 작업을 처리할 수 있기 때문입니다. 많은 AI 전문가들에게 이것은 성배와 같습니다. 올바른 버전을 선택하도록 강요하지 않고 무엇을 던지든 즉시 적응하는 하나의 모델입니다. 실제로 GPT-5와 채팅하는 것은 훨씬 더 자연스럽게 느껴질 수 있습니다. 그냥 무엇을 하라고 요청하면 GPT-5는 빠른 답변이 필요한지 더 깊고 체계적인 접근 방식이 필요한지 결정합니다. 그 모든 어려운 작업은 백그라운드에서 이루어지므로, 도움을 줄 수 있는 친절한 AI 개인만 남게 됩니다.

GPT-4는 이미지를 업로드할 수 있도록 하여 멀티모달 입력을 도입했습니다. 4는 한 단계 더 나아갔고, GPT-5는 텍스트, 이미지, 오디오, 그리고 아마도 비디오 입력 및 출력을 처리하여 이를 더욱 발전시킬 것입니다. 채팅을 하다가 음성으로 질문하고, 분석할 사진을 업로드하고, 상세한 이미지나 다이어그램을 모두 하나의 지속적인 대화에서 요청할 수 있다고 상상해 보세요. 마치 즉석에서 어떤 형식에도 적응할 수 있는 매우 숙련된 비서와 대화하는 것과 같습니다. 비디오 지원도 어느 정도 볼 수 있을 것입니다. GPT-5는 Sora와 같은 일부 고급 AI처럼 출시 시 할리우드 수준의 영화를 생성하지 못할 수도 있지만, 비디오 클립을 분석하거나 간단한 애니메이션을 만들 수 있을 것입니다. 최소한 완전히 통합된 음성 및 오디오는 거의 보장됩니다. ChatGPT는 2023년 말부터 양방향 음성 모드를 갖추고 있어 자연스러운 응답을 듣고 말할 수 있습니다. GPT-5는 이를 확실히 기반으로 ChatGPT를 매우 편리한 대화 파트너로 만들 것입니다.

현재 ChatGPT는 웹 검색, 코드 실행 및 파일 분석을 할 수 있습니다. GPT-5는 이 모든 것을 가져와서 더욱 강력하게 만드는 것을 목표로 합니다. 웹 탐색이나 데이터 추출과 같은 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 운영자 모드에 여전히 액세스할 수 있지만, GPT-5는 이를 더욱 원활하게 수행할 것입니다. 단순히 프롬프트를 기다리는 것이 아니라, “이 데이터베이스를 확인하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.”라고 선제적으로 말하고 설정된 제한 내에서 안전하게 그렇게 할 수 있습니다. 예약된 작업을 포함하여 모든 개별 기능이 단일 통합 모델로 통합될 가능성이 높습니다. 지금 당장은 획기적인 것처럼 들리지 않을 수도 있지만, GPT-5가 외부 캘린더와 통합되거나 지속적으로 감독하지 않아도 여러 프로젝트를 조정한다고 상상해 보세요. 이는 우리가 ChatGPT에 의존하는 방식을 정말로 바꿀 수 있습니다.

GBT는 또한 메모리 게임을 강화할 준비가 되어 있습니다. 초기 버전의 영구 메모리는 다소 불안정할 수 있습니다. GBT-5에서는 해당 메모리가 더 안정적이고 더 개인화될 것으로 예상됩니다. 당신의 개의 이름이 버디이고, 가장 좋아하는 색깔이 녹색이며, 소설을 쓰고 있다고 언급하면, GPT-5는 이러한 세부 정보를 향후 세션에 보관하여 응답을 맞춤화할 수 있습니다. 그리고 사용자 지정 GBT와 GBT 스토어와 같은 기능을 통해 다양한 요구 사항에 맞는 전문화된 AI 도우미를 설정할 수 있을 것입니다. 직업용, 창의적인 글쓰기용, 개인 피트니스 목표용 등 여러 가지 AI 페르소나를 만들 수 있으며, 이 모든 페르소나는 하나의 강력한 기반을 공유하지만, 당신이 가장 많이 하는 일에 맞춰 세밀하게 조정됩니다.

GPT-4.5는 이미 한 번에 최대 128,000개의 토큰을 처리할 수 있으며, 이는 엄청난 양입니다. 전체 문서 또는 매우 긴 채팅 로그를 읽고 처리할 수 있습니다. GPT-5는 이를 더욱 확장할 가능성이 높습니다. 따라서 전체 책, 연구 논문 또는 여러 세션의 트랜스크립트를 추적하지 않고도 넣을 수 있습니다. GPT-5가 거의 무한한 작업 메모리를 가지고 있어 아카이브의 어느 곳에서든 정보를 가져올 수 있다고 생각하십시오. 참고로 Gemini 2.5는 100만 토큰의 컨텍스트 창으로 출시되었으며 곧 200만 토큰을 목표로 하고 있습니다. GPT-5는 이를 능가하거나 비슷할 수 있으며, 이는 엄청난 양의 데이터를 문제없이 처리할 수 있음을 의미합니다.

OpenAI는 또한 Canvas라는 공동 작업 도구를 출시했는데, 이는 기본적으로 당신과 ChatGPT가 아이디어를 함께 구성하고 계획할 수 있는 디지털 화이트보드입니다. 현재 버전은 매우 기본적인 수준이며 다소 거칠지만, GPT-5는 이를 크게 개선할 가능성이 높습니다. 구조화된 콘텐츠 편집, 대화형 프로젝트 관리 또는 더 세련된 디자인 도움말이 추가될 수도 있습니다. 여러 사람이 모든 것을 체계적으로 관리할 수 있는 AI와 실시간으로 공동 작업할 수 있게 해줄 수 있습니다.

Stop Thinking, Just Do!