2026 AI : 10 Things Coming In 2026 (A.I In 2026 Major Predictions)

Abstract

유튜브 영상은 2026년 AI 기술 발전에 대한 여러 AI 업계 리더들의 예측을 제시합니다. 여기에는 Dario Amodei와 Elon Musk와 같은 인물들의 AGI 도달 시점에 대한 전망과, Sam Altman의 개인 비서 및 튜터 AI에 대한 아이디어, Demis Hassabis의 멀티모달 AI 개발 계획이 포함됩니다. 또한, Mark Zuckerberg는 Meta의 코딩 업무 절반을 AI로 대체하는 목표를, Eric Schmidt는 프로그래머와 수학자의 AI 대체 및 3~5년 내 AGI 출현 가능성을 언급합니다. 마지막으로, Jensen Huang은 Nvidia의 차세대 AI 플랫폼 Rubin 출시를 발표하며, Aiden Gomez는 지속적으로 학습하는 모델, Imad Khan은 저전력 AI 모델의 등장을 예측하는 반면, Yann LeCun은 AGI 도달 시점을 보다 보수적으로 전망합니다.

주요 내용

주요 AI 전문가들은 2026년까지 AI 발전에 대해 다양한 예측을 내놓고 있으며, 이 예측들은 여러 측면에서 AI의 역량과 영향이 크게 증가할 것이라고 시사합니다. 출처에 제시된 전문가들의 핵심 예측은 다음과 같습니다.

• 다리오 아모데이 (안트로픽 공동 설립자):
  • 2026년 후반까지 AI 코딩 능력이 최고의 인간 코더 수준에 근접할 수 있다고 예측합니다. 또한 2025년 말까지 매우 진지한 수준에 도달할 것이라고 언급했습니다.
  • 2026년 또는 2027년에 AGI(인공 일반 지능)에 도달할 가능성이 높다고 봅니다. 현재의 발전 속도를 외삽(extrapolate)하면 이 시점에 도달할 것으로 생각하게 만든다고 말했습니다.
  • 빠르면 2026년 또는 2027년, 늦어도 2030년까지 AI 시스템의 능력은 전 지구적 무대에 등장하는 매우 지능적인 사람들로 구성된 완전히 새로운 국가와 같을 것이라고 비유했습니다. 이는 “데이터 센터 안의 천재들의 나라”로 여러 번 인용되었습니다.
  • 시간이 얼마 남지 않았으며, AI 발전 속도에 맞춰 행동을 가속해야 한다고 강조했습니다.
  • 2026년 또는 2027년에는 노벨상 수상자 수준으로 인간이 할 수 있는 모든 것을 해낼 수 있는 모델을 갖게 될 것이라고 생각합니다.
• 일론 머스크 (테슬라, xAI 설립자):
  • 2026년까지 AGI에 도달할 가능성이 높다고 예측했습니다. 늦어도 2026년에는 AGI가 도달할 것이라고 말했습니다.
  • 그는 AGI를 어떤 인간보다도 스마트한 것으로 정의하며, 현재 시점에서 24개월 이내(즉, 2026년 이내)에 도달할 것이라고 봅니다.
  • 테슬라 봇(옵티머스)의 차기 버전이 2026년에 출시될 것으로 예상되며, 광범위하게 배포될 가능성이 있다고 언급했습니다. 옵티머스가 아이들을 학교에서 데려오거나 가르치는 등의 일도 할 수 있을 것이라고 했습니다.
  • AI 또는 AGI는 거의 모든 인지 작업을 수행할 수 있는 수준에 도달할 것이라고 믿습니다.
  • 아마도 내년(2025년 또는 2026년) 말 이전에 AI가 어떤 개인보다 더 잘할 수 있을 것이라고 생각합니다.
• 샘 알트만 (오픈AI CEO):
  • 향후 18개월(2026년 포함)에 대한 예측을 했습니다.
  • 곧 AI와 함께 일하며 AI 없이 할 수 있었던 것보다 훨씬 더 많은 것을 성취하게 될 것이라고 말했습니다.
  • 궁극적으로 다양한 분야의 가상 전문가들로 구성된 개인적인 팀 역할을 하는 AI를 갖게 될 것이며, 우리가 상상할 수 있는 거의 모든 것을 만들 수 있게 될 것이라고 봅니다.
  • 아이들은 어떤 과목이든, 어떤 언어로든, 필요한 속도로 맞춤형 지도를 제공하는 가상 튜터를 갖게 될 것이라고 예측했습니다.
  • 이러한 아이디어는 더 나은 의료, 상상하는 모든 종류의 소프트웨어 개발 등에도 적용될 수 있다고 덧붙였습니다.
• 데미스 하사비스 (구글 딥마인드 공동 설립자):
  • 2026년에는 물리적 세계를 진정으로 이해하는 모델을 만들기 위해 Gemini AI와 VLM 모델을 결합하려는 노력을 하고 있다고 말했습니다. 이는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 유형의 미디어를 처리하는 옴니 모델(omni-model)의 광범위한 트렌드와 일치합니다.
  • 그의 AGI 예측은 다른 전문가들보다 다소 보수적입니다. 그는 AGI가 3~5년 정도 남았다고 생각합니다.
  • 그는 아모데이와 무대에서 대화하며 타임라인에 대해 약간 더 길게 본다고 언급했습니다. 인간의 모든 인지 능력을 보여줄 수 있는 시스템을 AGI로 정의하며, 아인슈타인이 했던 것처럼 상대성 이론을 발명하거나 바둑과 같은 게임을 창조하는 능력을 가진 시스템은 아직 멀었다고 봅니다.
• 마크 저커버그 (메타 CEO):
  • 2026년까지 메타 코딩 작업의 절반을 AI가 수행하기를 원한다고 말했습니다.
  • 그는 향후 1년(현재 시점 기준) 안에 개발 작업의 절반이 AI에 의해 이루어질 것이라고 예상했습니다.
• 에릭 슈미트 (전 구글 CEO):
  • 향후 1년(현재 시점 기준, 2026년 해당) 안에 대다수의 프로그래머가 AI 프로그래머로 대체될 것이라고 믿습니다.
  • 같은 시기 안에 대학원 수준의 최고 수학자와 같은 능력을 가진 AI가 등장할 것이라고 예측했습니다.
  • 프로그래밍과 수학은 디지털 세계의 기반이며, 연구 그룹의 증거에 따르면 이미 컴퓨터가 코드의 10~20%를 생성하고 있다고 언급했습니다.
  • 그는 향후 1~2년 안에 이러한 AI의 기반이 확립될 것이라고 강조했습니다.
• 젠슨 황 (엔비디아 CEO):
  • 2026년 후반에 Nvidia Rubin이라는 차세대 AI 플랫폼이 출시될 예정이라고 발표했습니다. 이 플랫폼은 Vera라는 새로운 CPU와 Rubin이라는 새로운 GPU로 구성됩니다.
  • Rubin은 엔비디아의 이전 Blackwell 칩에 비해 AI 훈련 및 추론 성능에서 상당한 향상을 가져올 것으로 예상됩니다.
  • Rubin은 완전히 새로운 CPU, GPU, 네트워킹, 메모리 등으로 구성되며, Hopper 대비 900배의 스케일업 플롭스를 제공하여 비용을 크게 절감할 것이라고 설명했습니다.
• 에이던 고메즈 (Cohere 공동 설립자):
  • 2026년(“올해 또는 내년”)에는 더 이상 정적이지 않고 활발하게 학습하는 모델이 등장할 것이라고 예상합니다.
  • 현재 모델은 지식이 고정되어 있고 경험을 통해 학습하지 못하는 한계가 있다고 지적하며, 곧 학습 능력을 해제하는 혁신이 있을 것이라고 말했습니다.
  • AI가 실패했을 때 가르치면 인간처럼 영원히 기억하고 사용자과 함께 성장하게 될 것이며, 이는 기업에 막대한 가치 상승을 가져올 것이라고 강조했습니다.
• 이마드 무스타크 (Stability AI 설립자):
  • 내년(2026년)까지 스마트폰에서 20와트 미만의 전력으로 ‘01 수준 모델’(다양한 분야에서 박사 수준)을 구동할 수 있을 것이라고 예측했습니다.
  • 이는 인간 두뇌의 에너지 소모량(20와트)과 유사한 수준이며, 태양광 발전 비용으로 와트당 1달러 미만이 소요될 것이라고 언급했습니다.
  • 지능 단위당 에너지 효율이 크게 향상될 것이라고 설명했습니다.
• 얀 르쿤 (메타 AI 수석 과학자):
  • 다른 전문가들과 달리, 첨단 AI 기능이 내년에 오지 않을 것이라는 다른 의견을 제시합니다.
  • AGI는 최소 3~5년은 걸릴 것이며, 모든 계획이 성공적으로 작동하더라도 인간 수준의 지능을 갖춘 시스템이 5~6년 안에 나타나리라고는 생각하지 않는다고 말했습니다.
  • AI 역사는 사람들이 얼마나 어려운지를 계속 과소평가했음을 보여준다고 지적하며, 자신도 같은 실수를 하고 있을 수 있지만, 예측에는 많은 요소(계획의 성공, 컴퓨터 가속 등)가 필요하다고 덧붙였습니다. 그는 아모데이 등의 예측에 명시적으로 반대 의견을 표했습니다.

요약하면, 2026년은 AI 코딩 능력 향상, 멀티모달 및 학습 능력 강화, 특정 분야(코딩, 수학)에서의 인간 능력 근접, 강력한 AI 하드웨어(Nvidia Rubin) 출시 등 다양한 측면에서 AI의 역량이 크게 도약하는 시기가 될 것으로 많은 전문가들이 예측하고 있습니다. 특히 일부 전문가들은 이 시기를 AGI 또는 AGI에 매우 근접한 시스템의 출현 가능성이 있는 중요한 변곡점으로 보고 있습니다. 그러나 얀 르쿤과 같이 이러한 급진적인 발전에 대해 더 보수적인 시각을 가진 전문가도 있습니다.