TagsAI Agent vs Agentic AI: Understand The Actual Difference
AI Agent vs Agentic AI: 실제 차이를 이해하기
인공지능(AI)이 빠르게 발전함에 따라, 사람들은 ‘AI 에이전트(Agent)’와 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’라는 용어를 혼용하고 있다. 하지만 이 둘은 의미가 다르며, 그 차이를 정확히 이해하는 것은 AI를 구현하거나 활용하려는 사람에게 매우 중요하다.
AI 에이전트란 무엇인가?
AI 에이전트는 특정한 작업을 수행하도록 설계된 인공지능 시스템이다. 주어진 목표를 달성하기 위해 데이터를 수집하고, 분석하고, 결정을 내리는 일련의 과정을 자동화한다.
- 예시: 챗봇, 가상 비서, 추천 시스템 등은 전형적인 AI 에이전트다.
- 특징: 좁은 범위의 특정 문제만 해결하며, 사전에 정의된 규칙과 모델에 따라 작동한다.
즉, AI 에이전트는 사용자가 특정한 요청을 하면 그에 대한 응답을 주거나 작업을 수행한다. 여기서 에이전트는 도구(tool)로서 동작한다.
에이전틱 AI란 무엇인가?
에이전틱 AI(Agentic AI)는 한 단계 더 나아간 개념이다. 에이전틱 AI는 단순히 지시를 따르는 것에 그치지 않고, 스스로 목표를 설정하고 달성 방법을 계획하며, 환경과 상호작용하며 자기주도적으로 행동할 수 있는 AI를 말한다.
- 예시: 스스로 목표를 재구성하고 하위 목표를 만들며 복잡한 작업을 연속적으로 수행할 수 있는 자율 AI 시스템.
- 특징: 계획(Planning), 추론(Reasoning), 적응(Adaptation) 등의 고차원적 기능을 갖추어 더 복잡하고 예측 불가능한 상황에서도 목적 달성을 위해 유연하게 행동한다.
에이전틱 AI는 단순한 도구가 아니라 ‘행위자(Agentic Entity)’로서 인간과 유사한 수준의 자율성을 갖추려는 목표를 지닌다.
둘의 핵심 차이점
| 구분 | AI 에이전트 | 에이전틱 AI |
|---|---|---|
| 자율성 | 낮음 (정해진 범위 내에서만 작동) | 높음 (스스로 목표를 재설정하고 실행) |
| 복잡성 | 단일 작업 또는 제한된 작업 | 연속적이고 복합적인 작업 |
| 예측 가능성 | 높음 | 낮음 (예측 불가한 새로운 방식으로 문제 해결 가능) |
| 인간의 역할 | 직접적 제어와 지시 필요 | 인간의 개입을 최소화하고 스스로 의사결정 |
왜 이 차이가 중요한가?
많은 AI 개발자나 기업들이 ‘에이전트’를 만든다고 말하지만, 실제로는 에이전틱(Agentic) 수준에 도달한 경우는 드물다. 대부분은 여전히 사람이 설계한 루틴과 규칙 안에서 작동한다.
에이전틱 AI는 AGI(범용 인공지능)로 나아가기 위한 중요한 단계로 여겨진다. 따라서 AI의 잠재력을 제대로 이해하고 활용하려면 이 차이를 명확히 이해해야 한다.
결론
‘AI 에이전트’는 오늘날 우리가 일상적으로 사용하는 챗봇, 추천 시스템, 자동화된 고객 서비스와 같다. 반면 ‘에이전틱 AI’는 스스로 목표를 정의하고, 계획하고, 실행하는 자율적이고 자기주도적인 AI를 의미한다.
두 용어를 혼용하지 말고, 개발하거나 사용할 때 명확히 구분해야 한다. 앞으로의 AI 발전은 점차 에이전틱 AI로 진화할 것이며, 이는 인간과 AI 간 협업 방식에 큰 변화를 가져올 것이다.