AI & Future Technology
에이전틱 플랫폼 (Agentic Platform)
단순 질문 응답 챗봇을 넘어, 스스로 목표 설정 및 복잡 업무를 자율적으로 완수하는 '차세대 AI 워크플로우의 중추'입니다. 가트너(Gartner) 분석 기반의 혁신성과 구성 요소를 살펴봅니다.
1. 핵심 개념: '어시스턴트'에서 '워크플로우'로의 진화
기존 AI의 단답형 정보 제공 보조자 역할을 넘어, 에이전틱 플랫폼은 자율적·목표 지향적 에이전트 협력을 통한 다단계 워크플로우 실행을 가능하게 함.
자율성
사용자 목표(예: 연구 진행) 제시 시, 플랫폼의 계획 수립, 데이터 검색, 도구 호출, 결과 검토 전 과정 자체 관리.
에이전트 오케스트레이션
문헌 조사, 통계 분석 등 여러 전문 에이전트의 팀워크 조율(Orchestration)을 통한 복잡 과업 해결.
2. 플랫폼을 지탱하는 기술적 4대 요소
Intelligence Base
지식의 근거
AI 환각 없는 정확한 도메인 지식 기반 사고를 위한 구조화된 데이터 및 지식 그래프 결합.
Middleware
지능형 미들웨어
최적 모델 라우팅(LLM 라우터), 속도 향상(캐싱), 비용 및 안전 제어(가드레일) 서비스 포함.
Execution
도구 활용 능력
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 등을 통한 외부 데이터베이스, API, 실험 장비의 직접 호출 및 조작 기능.
Control
거버넌스 및 추적성
AI 결정 및 실행 단계 기록, 감시를 통한 보안, 법적 규제, IP 보호 보장.
3. 비즈니스적 가치
연구 및 운영 가속화
R&D 분야 아이디어 구상, 문헌 검토, 시뮬레이션 자동화를 통한 연구 주기 획기적 단축.
운영 효율성
복잡 산업 현장의 장애 탐지 및 복구 등 전문 작업 자율 에이전트 수행으로 비용 절감.
4. 도입 과제
- Data Architecture 고품질 통제 데이터 아키텍처 선행
- Human Readiness 인력 재교육과 조직 변화 관리