Future of Research
문헌 합성 자동화:
데이터 기반 연구 혁신의 가속기
방대한 과학적 기록 속 지능적 지식 추출 및 결합을 통한 연구 속도와 질의 혁신적 향상 기술.
WHY
- 수만 편의 최신 과학 논문 및 내부 문헌 수동 검토에 따른 막대한 시간·비용 절감
- 연구 주기(Cycle time) 단축 및 아이디어 구상 가속화를 통한 연구 생산성 극대화
HOW
- 내부 문헌 저장소(Internal corpora) 대상 RAG(검색 증강 생성) 기술 기반 실시간 지식 수집
- 지식 그래프(Knowledge Graph) 및 시맨틱 레이어 활용을 통한 복잡한 문헌 관계 파악 및 논리적 근거 제공
- 도메인 특화 소형 언어 모델(SLM) 연계를 통한 요약 정밀도 향상 및 전문 용어 처리 최적화
WHAT
연구자 대행 자료 독해 및 요약, 연구 결과 합성을 통한 가설 제안 및 실험 설계를 지원하는 지능형 대화형 연구 지원 서비스.
CONTRIBUTIONS
연구 가속화
반복적 문헌 조사 자동화로 창의적 해석 및 실험에 집중 가능한 '미래형 실험실(Lab of the future)' 구현.
신뢰성 확보
답변 출처 명시(Traceability) 및 큐레이션 저장소 활용을 통한 환각(Hallucination) 현상 최소화.
거버넌스 준수
연구 기관 지식재산권(IP) 보호 및 보안 가드레일 내 안전한 데이터 처리 체계 구축.