AI Architecture
LLM 라우팅 (LLM Routing)
사용자 요청 시 가장 적합한 AI 모델을 실시간으로 선택, 연결하는 '지능형 교통 관제 시스템'과 같은 미들웨어 기술.
핵심 역할: 최적 모델 매칭
작업 성격별 최적 AI 모델을 할당하여 비효율적 고비용 모델 사용을 방지합니다.
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Simple
간단한 작업
저비용·고속 소형 언어 모델(SLM) 활용. (예: FAQ, 단순 요약)
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Expert
전문적 작업
도메인 특화 모델(DSLM) 또는 고성능 대형 모델 연결.
라우팅 판단 기준
실시간 지표와 정책 기반의 정교한 의사결정 프로세스입니다.
성능 지표
TTFT, TPOT 응답 속도
비용 및 효율성
추론 비용 & FinOps 최적화
정확도 및 신뢰성
환각률 기반 자동 우회
비즈니스 가치: LLM 라우팅 도입 필요성
운영 비용 절감
고성능 모델 과다 사용 방지 및 작업 난이도별 효율적 포트폴리오 운영
사용자 경험 개선
즉각적인 답변 및 정밀한 품질 관리(SLA)를 통한 만족도 향상
유연한 아키텍처
특정 벤더 종속성 탈피, 온프레미스/클라우드 모델의 자유로운 교체
에이전틱 플랫폼 내 위상
모듈형 워크플로우의 중추로서 여러 전문 에이전트 협력 과정에서 각 단계별 최적 모델 배치를 통해 시스템의 지능과 경제성을 동시에 확보합니다.
"LLM 라우팅은 비용, 속도, 정확도 확보를 위한
AI 모델 지휘의 전략적 컨트롤러입니다."