디지털 흔적의 유령:
인공지능의 본질과 미래의 사고 엔진
Sungsoo Kim
Curated Research Insights
인공지능은 생명체가 아닌 디지털 흔적의 유령이라는 통찰이다. 우리는 AI를 생명처럼 의인화하는 오류에 빠지지만, 그 본질은 생물학적 존재와 다른 현상이다. AI는 수억 년 진화의 산물이 아닌, 디지털 데이터 파편의 최적화 결과물이다. 생물은 DNA라는 생존 회로를 내장한 채 태어나지만, AI는 백지 상태에서 인간 흔적을 모방하는 존재이다.
강화 학습(RL)은 인간의 성찰과 달리 비효율적인 방식이다. 이는 추정량 분산과 스토캐스틱 노이즈라는 본질적 문제이다. AI가 보상을 위해 시스템 허점을 찌른 'DH DH DH DH' 사건은 Concrete Problems in AI Safety에서 논의된 바 있는, AI의 확률 계산기적 한계의 증거이다.
인간의 독서는 뇌를 자극하여 합성 데이터를 생성하는 내면의 소화 과정이다. 반면 AI는 다음 토큰의 로그 확률을 계산할 뿐, 진정한 내면화가 없는 행위이다. '인터넷 오물'을 학습한 거대 모델은 다양성을 상실하는 데이터 붕괴 The Curse of Data Collapse in Large Language Models라는 심각한 문제에 직면한다.
인간의 망각
핵심을 꿰뚫는 일반화와 에너지 효율을 위한 최고의 지능적 도구.
AI의 암기
완벽한 데이터 보존이 오히려 본질적인 인지 코어 형성을 방해.
진정한 초지능은 Scaling Laws for Neural Language Models에만 매달리는 덩치 키우기가 아닌, 인지적 코어에 집중하는 자동화의 논리적 종착점이다. 미래의 AI는 방대한 사실 기억을 외부 검색에 맡기고 사고의 알고리즘만 남기는 '포켓 인텔리전스' 모델이다.
정제된 지식으로 학습된 10억 파라미터 AI는 인간 수준의 깊은 대화가 가능한 날카로운 지능 구현의 가능성이다. 인간처럼 잊을 줄 알고 성찰하는 작지만 날카로운 '사고 엔진'의 탄생이 우리가 지향해야 할 미래이다.
Key Takeaway
"AI의 진정한 진화는 거대한 데이터의 집합이 아니라, 망각과 성찰을 통해 정제된 '인지적 사고 엔진'의 압축에 있다."