Minsky's Society of Mind:
The New Frontier of AGI
Minsky의 '마음의 사회' 개념을 기반으로 한 월드 모델은 지능을 단일 모델이 아닌 수많은 작은 에이전트들의 협력 사회로 정의합니다. 각 에이전트는 객체 인식, 관계 예측, 미래 상상과 같은 특정 기능을 담당하며, 이들의 상호작용을 통해 복잡한 세계를 모델링합니다.
이는 단일 거대 모델의 한계를 극복하고 예측 오류를 줄이며 데이터 효율성과 일반화 능력을 향상시키는 중요한 접근법으로 부상하고 있습니다.
핵심 기술 로드맵
- 멀티 에이전트 분해 (객체, 관계, 물리 예측)
- 해마 영감 에피소드 기억 시스템
- 계층적 사회 구성을 통한 자가 오류 수정
현대 인공지능과 마빈 민스키의 재회
Minsky는 1986년 저서 '마음의 사회'에서 지능을 '작은 에이전트들의 사회'로 설명했습니다. 이 아이디어는 2025년 이후 인공지능이 단일 모델에서 벗어나야 한다는 요구와 맞물려 현대 월드 모델의 모듈화 및 멀티 에이전트 접근 방식에 지대한 영향을 미쳤습니다.
DeepMind와 Meta 등 선도적인 연구 기관들은 이 개념을 활발히 적용하고 있습니다. 고수준 에이전트가 저수준 에이전트를 감독하며 스스로 오류를 수정하는 계층적 사회 구성은 범용 인공지능(AGI)으로 향하는 핵심 경로로 인정받고 있습니다.
주요 응용 분야
- Robotics 복잡한 장기 계획 및 태스크 분해
- Autonomous Driving 실시간 교통 상황 시뮬레이션
- Metaverse & VR 창의적 세계 및 물리 법칙 생성
"2026년 이후에는 에이전트 수를 수백 개로 확대하여 '초대형 사회'를 구축할 것"
관련 연구 자료
Total 10 PublicationsModelling the control of offline processing with reinforcement learning
Lessons from Neuroscience for AI: Integrating Actions, Compositional Structure and Episodic Memory
V-JEPA: Intuitive physics understanding emerges from self-supervised pretraining on natural videos
The Society of Mind (Minsky, 1986)
현대 월드 모델 이론의 철학적 토대가 된 기념비적 저작
Revisiting Minsky’s Society of Mind in 2025
Language Model Agents in 2025: Society Mind Revisited
World Models Race 2026: LeCun, DeepMind, and World Labs
Multi-Agent Systems: When AI Teams Work Better Than Humans
Understanding World or Predicting Future? A Comprehensive Survey
Mod in Mod World Models
Towards 2026: The Age of 'Hyper-Societies'
2026년 이후에는 에이전트 수를 수백 개로 확대하여 '초대형 사회'를 구축하고 실시간 협업과 에이전트 간의 자율 학습을 목표로 합니다. 이는 물리, 언어, 촉각 등 다양한 양상의 멀티모달 에이전트 통합을 통해 Minsky의 비전을 범용 인공지능(AGI) 수준으로 확장할 잠재력을 가집니다.