개요
보이스 피싱(vishing) 탐지는 인공지능(AI) 기반의 딥페이크 오디오를 포함하여 신뢰할 수 있는 개인을 사칭하는 사기성 음성 기반 사회 공학적 공격을 식별하고 차단하는 기술 및 솔루션을 포괄한다. 이 분야는 AI 생성 콘텐츠의 증가와 함께 더욱 중요해지고 있다.
주요 탐지 기술 및 기법
실시간 생체 인식
화자 특성을 분석하여 조작된 오디오를 나타내는 공격 점수와 근거를 제공합니다.
멀티모달 분석
립싱크, 얼굴 일관성, 행동 신호를 결합하여 실시간 상호 작용의 정확도를 높입니다.
메타데이터 검사
타임스탬프, 장치 지문, 암호화 서명을 통해 변조된 스트림을 탐지합니다.
설명 가능한 AI
플래그 지정 이유를 사람이 읽을 수 있는 형태로 제공하여 신속한 의사결정을 돕습니다.
생체 감지 및 프리젠테이션 공격 탐지는 활성 또는 수동 생체 감지 확인과 장치/화면/에뮬레이터 탐지를 통해 생체 인식 확인을 속이려는 재생 또는 삽입 공격을 밝혀낸다. 행동 및 상황 분석은 통화 패턴, 발신자 평판 전반에 걸친 이상 탐지를 통해 원시 신호 분석을 넘어 의심스러운 통화를 플래그 지정한다.
솔루션 및 아키텍처
일반적인 솔루션은 통신사 단계 통합, 온디바이스 처리, API/CPaaS 통합, 그리고 SaaS 분석 스택으로 구성된다. 통신사는 STIR/SHAKEN을 적용하고 파트너 분석 엔진을 통해 위험한 통화를 라벨링한다. 실시간 에지 처리는 즉각적인 분석을 위해 저지연 모델을 실행하며, 클라우드 탐지 엔진은 위협 인텔리전스와 연계되어 자동 응답을 제공한다.
시장 부문 및 고려 사항
주요 공급업체에는 통신사, 딥페이크 보안 스타트업, 컨택 센터 솔루션 제공업체가 포함된다. 실질적인 구현 시에는 단일 신호에 의존하지 않고 방어 계층화를 실천하는 것이 필수적이다. 특히 GDPR/HIPAA 등 규제 및 개인 정보 보호 제약을 고려해야 하며, 실시간 탐지를 위한 모델 최적화와 오탐 방지를 위한 운영 플레이북 마련이 중요하다.
"기술 리더들은 캐리어 수준 신호와 실시간 분석, 거버넌스를 결합한 통합된 접근 방식을 채택해야 합니다."